所以阿里这次开源模型的潜台词是，这 32 款模型都是准备在苹果设备上跑的。而且模型囊括了4bit、6bit、8bit和BF16等4种不同精度的量化版本，就像是和苹果商量好一样，不同精度的版本正好可以对应不同设备的性能状况。

比如内存最小、性能最弱的 iPhone，就可以用 4bit 精度的版本，本地部署大模型；性能再强一点的 iPad 不同版本可以分别部署 4bit 到 6bit 的型号，性能更强的 MacBook、Mac PC 就能任选 6 bit 到 BF16的多种精度了。

结合种种现实情况，的确有不少媒体把阿里的操作解读为「苹果 AI 入华的最后一块拼图」。接连和百度、字节、腾讯传出绯闻之后，苹果和阿里的合作，好像终于有了实质性进展。

虽然“人家郎才女貌天生一对，哪里轮到你们这群妖魔鬼怪反对”，但阿里和苹果在 AI 上合作这件事，感觉还有很多疑问，或者困惑需要解答。

Qwen3 能行吗？

第一个摆在面前的现实问题，也是很多不那么关心 AI 大模型的苹果用户想知道的问题，是Qwen3 的能力究竟怎么样。

从阿里官方发布的测试成绩、一些 AI 领域 KOL 的实际评测来看，Qwen3 大模型的基础能力还是很拔尖的。

Qwen3 系列是一款混合推理模型，同时支持思考模式和非思考模式。基于36万亿tokens训练数据量，让 Qwen3 在推理、指令遵循、工具运用及多语言任务方面的能力都有比较明显的提升。

在阿里的介绍中，Qwen3 的核心能力有精通多种语言、原生支持模型上下文协议、函数调用、复杂智能体任务、数学运算、编程与逻辑推理和人机对齐等。

而在量化模型能力的基准测试中，旗舰模型Qwen3-235B-A22B 在代码、数学、通用能力等领域已经能战胜同期（4 月份）的 DeepSeek R1，面对 OpenAI-o1 这样的标杆模型也不落下风。

小参数模型的性能表现更是 Qwen3 的一大卖点。

在阿里官方给出的评测数据中，Qwen3-30B-A3B，一款激活参数只有 3B 的小模型，基准测试的表现就已经超过 DeepSeek V3 和GPT-4o；甚至Qwen3-4B 这样极小参数的小模型，也能和上代的 Qwen2.5-72B-Instruct 掰掰手腕了。

至少从模型的基准能力来看 Qwen3 没有问题，不过就像跑分高不等同于体验好，模型的基准测试成就优秀，也不直接等同于 AI 功能的体验优秀。

目前苹果已经在海外上线的 AI 功能可以分为语言与文本生成类、图像生成与编辑类、智能助手类和系统理解与内容搜索类四种，落地的具体功能包括一键改写邮件、文生图/文生 emoji、背景杂物消除和通话录音自动摘要等等。

这些功能主要运用了大模型的自然语言处理能力、上下文感知与语义理解、多模态生成和智能代理能力，而目前 Qwen3 只能说“基本具备”以上需要的核心 AI 能力。

例如，Qwen3 是一个语言大模型，「自然语言处理」和「上下文理解」等本来就是强项，苹果AI 需要的写作辅导、跨 App 内容理解等应该是得心应手。

但它想要实现「多模态生成」功能，就得寻求其他外挂模型的协助，也许是阿里自己的通义万相，也许苹果会寻求其他合作方，总之只靠它是玩不转的。

而且在「智能代理」能力方面，虽然 Qwen3 有处理复杂智能体任务的能力，但想要实现海外版苹果 AI 那与系统设置/功能深度融合、调度的效果，就意味着 Qwen3 要能掌控iOS 的“灵魂”， 拥有完全的操作系统权限，去调用 API和系统信息，这将会是一个非常敏感的议题。

不过，或许苹果在中国区也找不到比阿里更好的合作伙伴了。

这段时间以来大家都说阿里现在只关心两件事：在外卖上打赢京东美团，在 AI 上成为领军人物。

阿里不仅在升级和模型开源上动作频频，在云基础设施领域投资超 530 亿人民币用于未来三年 AI 与云基础设施建设，还计划募资约 15.3 亿美元，以进一步支持云计算与 AI 基础设施扩张。

比起百度的口碑风险、字节跳动还是以抖音为重心、DeepSeek 在多模态功能上“偏科”，苹果和一心一意搞外卖和 AI 的阿里走到一起也算水到渠成了。

只是，这对库克来说是一个美梦，还是噩梦？

孤注一掷

对苹果来说，这次合作意味着什么？一次豪赌。

苹果 AI 迟迟没能进入中国，库克其实比谁都急。

目前还不确定苹果 AI 中占比多少的功能会交给第三方服务供应商来实现，但对苹果自己来说自研 AI 这条路子存在巨大的不确定性。

据彭博社北京时间 7 日凌晨报道，苹果负责 AI 模型的华人高管庞若明（Ruoming Pang）即将离职，并将加入 Meta Platforms。他是苹果在人工智能领域的关键负责人之一，所领导的团队在 Apple Intelligence 及其相关功能的开发中发挥了核心技术作用。

一员大将的离开，意味着苹果自研 AI 可能是真的靠不上了。还有两个月时间就发布新品，对苹果来说最高效快捷的办法还是直接把 AI 功能全部外包给第三方供应商。

或许苹果一直都是这样打算的。2024 年自 WWDC之后，库克就来了两次中国，频繁与政府和合作伙伴对话，推动苹果 AI落地中国；2025年初访华又和浙江大学、DeepSeek 团队进行交流互动，被视为寻找苹果 AI 中国本土合作方的又一次尝试。

尽管很多苹果钉子户认为，AI 只不过是如幻泡影，是伪需求，但苹果知道 AI 这东西哪怕再不好用，但也得有；因为如果没有，就是“和时代脱节”，这对一直处于「科技先行者」地位的苹果来说，是不能容忍的。

另一方面，残酷的数字反映了苹果在中国市场是真不乐观。2024 Q4 苹果的市场份额只有 17%，到了 2025 Q1 更是跌落至 15%，但同期智能手机市场整体增长约 3.3%。

销量方面，2025 Q1苹果出货量下降了约 9%，直到2025 Q2因为 iPhone 16 系列“跳楼价”才让苹果实现 8% 同比增长，这还是自 2023 Q2 以来首次同比增长。

但像 5499 元 iPhone16 Pro 那样的大出血式刺激销量，不可能成为常态。

到了 iPhone17 系列想要为苹果止住颓势，新外观、新id 设计、新型号或许还不够“保险”，AI 是被苹果寄予厚望的一记强心针，要不然也不会为了 AI 齐刷刷地升级设备内存容量了。

只是真的让 AI 落地中国，也未见得“万事大吉”。

苹果 AI 落地中国要造成“杀伤力”，就必须是系统级别的功能内置。就好像上文提到的，想要在系统全局实现「智能代理」能力，就意味着 Qwen3 要深度根植到 iOS 系统之中。

但把第三方服务商的功能内置到系统中是一个极其敏感的话题，内置的 App 不好用还能直接卸载，但内置的系统功能哪怕停用了还会留在手机里。

而且用户必须接受除了苹果外还有第三方能从深层控制、监控着你的手机，调用着和自己息息相关的敏感信息去实现 AI 功能。

这多少会带来一种膈应感甚至是抵触，一旦处理不好甚至会导致口碑崩塌，或许最能“自适应”的苹果铁粉，也没法忍受吧。

当然更坏的情况是，用户牺牲了那么多之后，这个 AI 还不好用。

苹果应该能从友商中得到一些前车之鉴：三星 S24 开始和中国本土的 AI供应商合作，提供搜图、AI 消除、AI 创作等基础功能。功能是有了，但口碑却一直不怎么样。

比如用于 AI 搜图的“即圈即搜”，三星的合作方百度搜索，就更容易出现搜索结果不够准确、搜索精度低、输出内容少等问题。

相比之下，海外版三星结合谷歌 Gemini 的“即圈即搜”，不仅可以提供更加精确的搜索结果，还能对搜索内容进行联想，比如搜的是食物，可以直接帮你找到提供这个食物的店、搜索的是消费产品，可以直接帮你找到在亚马逊上的购买链接等。

博主@你好帅杨 就测试过同一款机器上基于谷歌的即圈即搜和基于百度的区别。结果显示谷歌能准确识别这台汽车是高尔夫 GTi，而百度直接把型号都识别错了，说是高尔夫 R。

背后的原因除了AI 能力的差别外， Gemini 和安卓系统本来都是谷歌的东西，而百度只是第三方服务商，在系统的整合度、NPU 的调用程度和硬件适配度等多个层面，相比 Gemini有着天壤之别。

我只能说，苹果别成为第二个三星。

这次豪赌，赌注是苹果多年以来在消费者群体中建立的口碑和声望，是苹果的金字招牌。或许苹果能依靠 AI 扭转连续销量情况不佳的情况，但也有可能在会在一片片骂声中失去老用户的信任。

但我认为这次赌博，对苹果来说是必须的。在各家语音助手普遍神通广大的今天，苹果 Siri 甚至还是十年如一日的“人工智障”，作为一家长期领导智能手机发展的品牌，在 AI 领域如此落后实在让人匪夷所思。

事到如今，苹果也只能硬上了。